Edad y crecimiento en el sable negro (Aphanopus carbo Lowe, 1839) del sur de Atlántico nordeste
DOI:
https://doi.org/10.3989/scimar.2009.73s2033Palabras clave:
Aphanopus carbo, sable negro, otolitos enteros y seccionados, vértebras, estimadores de precisión, edad y crecimientoResumen
A pesar de que los otolitos enteros son adoptados normalmente en lecturas de edad del sable negro, este estudio mostró que los otolitos seccionados son más apropiados porque los incrementos de crecimiento son más evidentes y facilita la asignación de edad en los peces de mayor talla. Las vértebras no son las estructuras más apropiadas para asignar la edad del sable negro, pero en ausencia de otolitos, esta estructura puede resultar de utilidad en dicho proceso. Para verificar posibles diferencias entre la edad y el crecimiento de especimenes viviendo en el sur del Atlántico nordeste, 1075 otolitos seccionados de ejemplares de sable negro de Portugal continental, 436 de Madeira y 107 de Azores fueron analizados, y se obtuvieron las distribuciones de tallas por edad por sexo, en cada región. Fueron observadas diferencias significativas en la comparación de las distribuciones de talla por edad entre Madeira, continente y Azores. El modelo de crecimiento de von Bertalanffy fue aplicado a los datos retrocalculados de talla media por grupo de edad de Madeira (Lt = 1586 [1 – e –0.119(t+2.282)] hembras; Lt = 1461 [1 – e –0.146(t+1.441)] machos) y continente (Lt = 1354 [1 – e –0.170(t+2.040)] hembras; Lt = 1240 [1 – e –0.208(t+1.654)] machos), y fueran encontradas diferencias significativas en las ecuaciones de crecimiento. Además, un modelo de árbol de regresión fue utilizado para estudiar cómo el crecimiento es condicionado por la reproducción. Los resultados mostraron una separación clara entre individuos de las dos áreas, caracterizándose tanto las hembras como los machos del continente (individuos no reproductivos) por un índice gonadosomatico y una edad más baja.
Descargas
Citas
Abaunza, P., L.S. Gordo, M.T. García Santamaría, S.A. Iversen, A.G. Murta and E. Gallo. – 2008. Life history parameters as basis for the initial recognition of stock management units in horse mackerel (Trachurus trachurus). Fish. Res., 89: 167-180. doi:10.1016/j.fishres.2007.09.021
Anon. – 2000. Final report of the EUstudy project CT97/0084 Environment and biology of deep-water species Aphanopus carbo in NEAtlantic: basis for its management (BASBLACK). DGXIV European commission.
Augustine, O. and T.J. Kenchington. – 1987. A low-cost saw for sectioning otoliths. J. Cons. Int. Explor. Mer, 43: 296-298.
Beamish, R.J. and D.A. Fournier. – 1981. A method for comparing the precision of a set of age determinations. Can. J. Fish. Aquat. Sci., 38: 982-983. doi:10.1139/f81-132
Beckman, D.W. and C.A. Wilson. – 1995. Seasonal timing of opaque zone formation in fish otoliths. In: D.H. Secor, J.M. Dean and S.E. Campana (eds.), Recent Developments in Fish Otoliths Research, pp. 27-43. University of South Carolina Press, Columbia.
Bedford. B.C. – 1983. A method for preparing sections of large numbers of otoliths embedded in black polyester resin. J. Cons. Int. Explor. Mer, 41: 4-12.
Begg, G.A. – 2005. Life history parameters. In: S.X. Cadrin, K.D. Friedland and J.R. Waldman (eds.), Stock identification methods: applications in fisheries science, pp. 119-150. Elsevier Academic Press, MA, USA.
Begg, G.A., J.A. Hare and D.D. Sheehan. – 1999. The role of life history parameters as indicators of stock structure. Fish. Res., 43: 141-163. doi:10.1016/S0165-7836(99)00071-5
Bergstad, O.A. – 1995. Age determination of deep-water fishes: experiences, status and challenges for the future. In: A.G. Hopper (eds.), Deep-water Fisheries of the North Atlantic Oceanic Slope, pp. 267-283. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
Bernard, D.R. – 1981. Multivariate analysis as a means of comparing growth in fish. Can. J. Fish. Aquat. Sci., 38: 233-236. doi:10.1139/f81-030
Bordalo-Machado, P. and I. Figueiredo. – 2009. The fishery for black scabbardfish (Aphanopus carbo Lowe, 1839) in the Portuguese continental slope. Rev. Fish Biol. Fish., 19: 49-67. doi:10.1007/s11160-008-9089-7
Bowker, A.H. – 1948. A test for symmetry in contingency tables. J. Am. Stat. Assoc., 43: 572-574. doi:10.2307/2280710 PMid:18123073
Campana, S.E. – 1999. Chemistry and composition of fish otoliths: pathways, mechanisms and applications. Mar. Ecol. Prog. Ser., 188: 263-297. doi:10.3354/meps188263
Campana, S.E. – 2001. Accuracy, precision and quality control in age determination including a review of the use and abuse of age validation methods. J. Fish. Biol., 59: 197-242. doi:10.1111/j.1095-8649.2001.tb00127.x
Campana, S.E., M.C. Annand and J.I. McMillan. – 1995. Graphical and statistical methods for determining the consistency of age determinations. Trans. Am. Fish. Soc., 124: 131-138. doi:10.1577/1548-8659(1995)124<0131:GASMFD>2.3.CO;2
Carvalho, D. – 1988. Relatório final do estudo efectuado sobre o Peixe-Espada Preto (Aphanopus carbo, Lowe, 1839) capturado na ZEEda Madeira. EC Report. DGXIV/CEDoc. No. XIV/B/1-1987.
Chang, W.Y.B. – 1982. A statistical method for evaluating the reproducibility of age determination. Can. J. Fish. Aquat. Sci., 39: 1208-1210. doi:10.1139/f82-158
Dwyer, K.S., S.J. Walsh and S.E. Campana. – 2003. Age determination, validation and growth of Grand Bank yellowtail flounder (Limanda ferruginea). ICES J. Mar. Sci., 60: 1123-1138. doi:10.1016/S1054-3139(03)00125-5
Erzini, K. – 1994. An empirical study of variability in length-at-age of marine fishes. J. Appl. Ichthyol., 10: 17-41. doi:10.1111/j.1439-0426.1994.tb00140.x
Figueiredo, I., P. Bordalo-Machado, S. Reis, D. Sena-Carvalho, T. Blasdale, A. Newton, and L.S. Gordo. – 2003. Observations on the reproductive cycle of the black scabbardfish (Aphanopus carbo Lowe, 1839) in the NEAtlantic. ICES J. Mar. Sci., 60: 774-779. doi:10.1016/S1054-3139(03)00064-X
Gartner, J.V. Jr, R.E. Crabtree and K.J. Sulak. – 1997. Feeding at depth. In: D.J. Randall and A.P. Farrell (eds.), Deep-sea fishes, pp. 115-193. Academic Press, New York.
Gayanilo, F.C.Jr., P. Sparre and D. Pauly. – 2005. The FAO-ICLARM stock-assessment tools II(FiSATII). Revised version. User’s guide. FAOComputerized Information Series (Fisheries) 8, FAO, Rome, 168 pp.
Gordo, L.S., D.S. Carvalho, I. Figueiredo, S. Reis, P.B. Machado, A. Newton, and J. Gordon. – 2000. Escala de maturação sexual do peixe-espada preto: uma abordagem macro e microscópica. The sexual maturity scale of black scabbardfish: a macro- and microscopic approach. Celta Editora, Oeiras.
Gordon, J.D.M., N.R. Merrett and R.L. Haedrich. – 1995. Environmental and biological aspects of slope dwelling fishes. In: A.G. Hopper (ed.), Deep-water fisheries of the North Atlantic Oceanic slope, pp. 1-30. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands.
Haedrich, R.L. – 1997. Distribution and population ecology. In: D.J. Randall and A.P. Farrell (eds.), Deep-sea fishes, pp. 79-114. Academic Press, New York.
Hilborn, R. and C.J. Walters. – 1992. Quantitative Fisheries Stock Assessment: Choice, Dinamycs, and Uncertain. Chapman & Hall, New York.
Hoenig, J.M., M.J. Morgan and C.A. Brown. – 1995. Analysing differences between two age determination methods by tests of symmetry. Can. J. Fish. Aquat. Sci., 52: 364-368. doi:10.1139/f95-038
Houston, A.I. and J.M. McNamara. – 1999. Models of adaptive behaviour: an approach based on state. Cambridge University Press, Cambridge, U.K.
Kelly, C.J., P.L. Connolly and M.W. Clarke. – 1998. The deep water fisheries of the Rockall trough: some insights gleaned from Irish survey data. ICESCM 1998/O:40, 22 pp.
Large, P.A., C. Hammer, O.A. Bergstad, J.D.M. Gordon and P. Lorance. – 2003. Deep-water fisheries of the Northeast Atlantic: IIAssessment and management approaches. J. Northw. Atl. Fish. Sci., 31: 151-163.
Lika, K. and R.M. Nisbet. – 2000. A dynamic energy budget model based on partitioning of net production. J. Math. Biol., 41: 361-386. doi:10.1007/s002850000049 PMid:11103872
Martins, M.R., A.M. Leite and M.L. Nunes. – 1987. Peixe-espada-preto. Algumas notas acerca da pescaria do peixe-espada-preto. Instituto Nacional de Investigação das Pescas (publicações avulsas), Lisboa.
McCurdy, W.J. – 1985. A low-speed alternative method for cutting otolith sections. J. Cons. Int. Explor. Mer, 42: 186-187.
Merrett, N.R. and R.L. Haedrich. – 1997. Deep-sea demersal fish and fisheries. Chapman and Hall, London.
Morales-Nin, B. and D. Sena-Carvalho. – 1996. Age and growth of black scabbard fish (Aphanopus carbo) off Madeira. Fish. Res., 25: 239-251. doi:10.1016/0165-7836(95)00432-7
Morales-Nin, B. and J. Panfili. – 2005. Seasonality in the deep-sea and tropics revisited: what can otoliths tell us? J. Mar. Freshw. Res., 56: 585-598. doi:10.1071/MF04150
Morales-Nin, B., Â. Canha, M. Casas, I. Figueiredo, L.S. Gordo, M. Gordon, E. Gouveia, C.G. Piñeiro, S. Reis, A. Reis and S.C. Swan. – 2002. Intercalibration of age readings of deepwater black scabbardfish, Aphanopus carbo (Lowe, 1839). ICES J. Mar. Sci., 59: 352-364. doi:10.1006/jmsc.2001.1154
Nakamura, I. and N.V. Parin. – 1993. FAOSpecies Catalogue. Snake mackerels and cutlassfishes of the world (Families Gempylidae and Trichiuridae). An annotated and illustrated catalogue of snake mackerels, snoeks, escolars, gemfishes, sackfishes, domine, oilfish, cutlassfishes, scabbardfishes, hairtails, and frostfishes known to date. FAO Fisheries Synopsis, 125(15): 1-136.
Neves, A., A.R. Vieira, I. Farias, I. Figueiredo, V. Sequeira and L.S. Gordo. – 2009. Reproductive strategies in black scabbardfish (Aphanopus carbo Lowe, 1839) from NEAtlantic. Sci. Mar., 73S2: 19-31. doi:10.3989/scimar.2009.73s2019
Pajuelo, J.G, J.A. González, J.I. Santana, J.M. Lorenzo, A. García-Mederos and V. Tuset. – 2008. Biological parameters on the bathyal fish black scabbardfish (Aphanopus carbo Lowe, 1839) off the Canary Islands, Central-east Atlantic. Fish. Res., 92: 140-147. doi:10.1016/j.fishres.2007.12.022
Panfili, J. – 1993. Estimation d’âge individuel des poissons: méthodologies et applications á des populations naturelles tropicales et tempérées. Diplôme de Doctorat. Université de Montpellier, France.
Pérez, A. and N. Fabré. – 2003. Seleção das estruturas calcificadas para a determinação da idade da piracatinga Calophysus macropterus Lichtenstein (Siluriformes: Pimelodidae) na Amazónia Central, Brasil. Acta Amazon., 33(3): 499-514.
Quinta, R., L. Gomes and A.T. Santos. – 2004. A mitochondrial DNA PCR-RFLP marker for population studies of the black scabbardfish (Aphanopus carbo). ICES J. Mar. Sci., 61: 864-867. doi:10.1016/j.icesjms.2004.03.003
Roff, D.A. – 1992. The evolution of life histories, theory and analysis. Chapman and Hall, New York.
Stefanni, S. and H. Knutsen. – 2007. Phylogeography and demography history of the deep-sea fish Aphanopus carbo (Lowe, 1839) in the NEAtlantic: Vicariance followed secondary contact of speciation? Mol. Phylogenet. Evol., 42: 38-46. doi:10.1016/j.ympev.2006.05.035 PMid:16876444
Sulak, K.J., C.A. Wenner, G.R. Sedberry and L. van Guelpen. – 1985. The life history and systematics of deep-sea lizard fishes, genus Bathysaurus (Synodontidae). Can. J. Zool., 63: 623-642. doi:10.1139/z85-091
Swan, S.C., J.M.D. Gordon and T. Shimmield. – 2003. Preliminary investigations in the use of otolith microchemistry for stock discrimination of deep-water black scabbardfish (Aphanopus carbo) in the North East Atlantic. J. Northw. Atl. Fish. Sci., 31: 221-231.
Villacorta-Corrêa, M. – 1997. Crescimento do matrinxã, Brycon cephalus (Gunther, 1969) (teleostei: Characidae) no baixo rio negro, seus afluentes e no baixo Solimões. Dissertação de Mestrado. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazónia, Fundação Universidade do Amazonas. Manaus, Amazonas.
von Bertalanffy, L. – 1938. A quantitative theory of organic growth (inquiries of growth laws II). Hum. Biol., 10: 181-213.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2009 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
© CSIC. Los originales publicados en las ediciones impresa y electrónica de esta Revista son propiedad del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, siendo necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional ” (CC BY 4.0). Puede consultar desde aquí la versión informativa y el texto legal de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
No se autoriza el depósito en repositorios, páginas web personales o similares de cualquier otra versión distinta a la publicada por el editor.