Algoritmo empírico de sensoramiento remoto para recuperar material particulado en suspensión en una gran región estuarial

Autores/as

  • Martina D. Camiolo Universidad Provincial del Sudoeste (UPSO) - Subprograma de Sensoramiento Remoto, Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) https://orcid.org/0000-0002-3754-869X
  • Ezequiel Cozzolino Subprograma de Sensoramiento Remoto, Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP) https://orcid.org/0000-0003-3693-3702
  • Ana I. Dogliotti Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) - Instituto de Astronomía y Física del Espacio (IAFE), CONICET, Universidad de Buenos Aires - Instituto Franco-Argentino para el Estudio del Clima y sus Impactos (UMI/IFAECI/CNRS/CONICET/UBA) https://orcid.org/0000-0001-8834-4374
  • Claudia G. Simionato Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/CONICET/UBA) - Instituto Franco-Argentino para el Estudio del Clima y sus Impactos (UMI/IFAECI/CNRS/CONICET/UBA) - Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos, FCEN, Universidad de Buenos Aires https://orcid.org/0000-0002-6108-037X
  • Carlos A. Lasta Subprograma de Sensoramiento Remoto, Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP) https://orcid.org/0000-0002-7154-7084

DOI:

https://doi.org/10.3989/scimar.04847.22A

Palabras clave:

algoritmo empírico, material particulado en suspensión, Río de la Plata, medidas in situ, imágenes satelitales Aqua-MODIS

Resumen


El Río de la Plata es un estuario extenso y somero ubicado aproximadamente a 35°S en el Océano Atlántico suroccidental. Es uno de los sistemas más turbios del planeta, transporta una gran cantidad de nutrientes y material particulado en suspensión, tanto orgánico como inorgánico, a las aguas de la plataforma continental adyacente. El conocimiento de la concentración de estos materiales y su variabilidad espacio-temporal son críticos para cualquier estudio biológico en la región. En este trabajo, se estableció empíricamente la relación entre el material particulado en suspensión y la turbidez, a fin de obtener distribuciones espaciales de material particulado en suspensión a partir de datos satelitales (Aqua-MODIS). Se encontró una fuerte correlación entre el material particulado en suspensión y la turbidez (coeficiente de correlación de Pearson =0.91) y la regresión lineal obtenida (pendiente =0.76 ordenada al origen =12.78, R2=0.83) explicó el 83% de la variación de los datos. La validación, utilizando mediciones satelitales y datos in situ coincidentes, mostró buenos resultados con un bajo error absoluto medio (14.60%) y un sesgo pequeño y positivo (3.04%), lo que indicó que los valores de material particulado en suspensión estimados tienden a sobrestimar ligeramente los valores de campo.

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Publicado

2019-03-30

Cómo citar

1.
Camiolo MD, Cozzolino E, Dogliotti AI, Simionato CG, Lasta CA. Algoritmo empírico de sensoramiento remoto para recuperar material particulado en suspensión en una gran región estuarial. Sci. mar. [Internet]. 30 de marzo de 2019 [citado 3 de agosto de 2026];83(1):53-60. Disponible en: https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/1789

Número

Sección

Artículos