Bioeconomic simulation analysis of hake and red mullet fishery in the Gulf of Saronikos (Greece)
DOI:
https://doi.org/10.3989/scimar.2007.71n3525Palabras clave:
Golfo de Saronikos, pesquería de arrastre, cerco de playa, merluza europea, salmonete, gestión de pesquerías, modelo bioeconómicoResumen
La merluza (Merluccius merluccius) y el salmonete (Mullus barbatus), debido a su gran interés comercial, son las dos especies más importantes de las pesquerías griegas. Ambas especies se encuentran en situación de sobreexplotación y necesitadas de una gestión adecuada que proteja la continuidad de su explotación. En el Golfo de Saronikos (Grecia), la merluza es explotada por la flota de arrastre mientras que el salmonete lo pescan las flotas de arrastre y la de cerco de playa. Se utiliza el modelo de simulación MEFISTO para el análisis de la interacción de ambas flotas a través de las mortalidades pesqueras aplicadas sobre las clases de edad del salmonete. En el presente trabajo se evalúan los efectos de la retirada de algunos cerqueros que tuvo lugar en 2002 y del incremento del ancho de malla (desde 28 mm a 40 mm) que tuvo lugar en 2000, así como algunos escenarios de gestión alternativos como la completa retirada de la flota de cerco o la reducción del esfuerzo pesquero de la flota de arrastre. El análisis de las simulaciones estocásticas se presenta a través de la evolución de los indicadores bioeconómicos durante 15 años. Se muestra que la limitación del esfuerzo pesquero y la mejora en los parámetros de selectividad de la flota de arrastre serían beneficiosos tanto desde un punto de vista económico como conservacionista. Por otro lado, se recomienda una reducción de esfuerzo del 12%. Por el contrario, la limitación o retirada de la flota de cerco de playa causaría un problema de desempleo y no permitiría aumentar los beneficios de la flota de arrastre, sin llegar a ser beneficioso para las poblaciones explotadas.
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Diapouli, E., N. Vrantzas, M. Kalagia and C. Karlou. – 2000. Age and growth of hake (Merluccius merluccius) in the Saronikos gulf (in Greek with English abstract), Proc. 9th Panhellenic Conf. Ichthyologists, Messologi (Greece). 33-36.
Griffin, W.L. – 2003. A General Bioeconomic Fisheries Simulation Model: Description, Calibration, Validation, and Application, Proc. 1st North Am. Fish. Econ. Forum. 97-112.
Horwood, J.W. – 1994. Modelling of fisheries management strategies. Privately published, Ministry of Agriculture, Fisheries and Food, Lowestoft (U.K.).
Kalagia, M. and C. Karlou-Riga. – 2003. Comparative study of red mullet growth between different areas and different periods, Proc. 11th Panhellenic Conf. Ichthyologists, Preveza (Greece). 87-90.
Kalagia, M., N. Vrantzas and C. Karlou. – 2000. Age and growth of red mullet (Mullus barbatus) in the Saronikos gulf (in Greek with English abstract), Proc. 9th Panhellenic Conf. Ichthyologists, Messologi (Greece). 37-40.
Karlou-Riga, C., I. Anastopoulou and A. Argyrokastritis. – 2005. Hake (Merluccius merluccius) Stock Assessment in the Saronikos Gulf (GFCM Geographical Sub-Area 22) in 2004.
Karlou-Riga, C. and N. Vrantzas. – 2001. Assessment of the state of some demersal fish stocks in the Saronikos Gulf and the Cyclades islands. WD, 2nd Session of the Working Group on Demersal Fisheries, GFCM-SAC, Tunis, Tunisia, 13-16 March 2001
Karlou-Riga, C., N. Vrantzas and M. Kalagia. – 2000. Evaluation of state of stocks for red mullet (Mullus barbatus) and hake (Merluccius merluccius) in the Saronikos Gulf (Greece). WD, 1st Session of the Working Group on Demersal Fisheries, GFCM-SAC, Sète, France, 21-23 March 2000.
Lleonart, J. and F. Maynou. – 2003. Fish stock assessments in the Mediterranean: state of the art. Sci. Mar., 67: 37-49.
Lleonart, J., F. Maynou, L. Recasens and R. Franquesa. – 2003. A bioeconomic model for Mediterranean fisheries, the hake off Catalonia (western Mediterranean) as a case study. Sci. Mar., 67: 337-351.
Maynou, F., F. Sardá, S. Tudela and M. Demestre. – 2006. Management strategies for red shrimp (Arsiteus antennatus) fisheries in the Catalan sea (NW Mediterranean) based on bioeconomic simulation models. Aquat. Liv. Res., 19: 161-171. doi:10.1051/alr:2006014
NSSG. – 2000. Results of the sea fishery survey by motor vessels (for the years 2003). 46.
Punt, A.E. – 1992. Selecting management methodologies for marine resources with an illustration for Southern African hake. S. Afr. J. Mar. Sci., 12: 943-958.
Punt, A.E. – 1993. The comparative performance of production model and adhoc tuned VPA based feed back control management procedures for the stock of Cape hake off the West Coast of South Africa. Can. Spec. Publ. Fish. Aq. Sci., 120.
Sardá, F., N. Bahamón, B. Molí and F. Sardá-Palomera. – 2006. The use of a square mesh codend and sorting grids to reduce catches of young fish and improve sustainability in a multispecies bottom trawl fishery in the Mediterranean. Sci. Mar., 70(3): 347-353.
Schnute, J. – 1985. A general theory for analysis of catch and effort data. Can. J. Fish. Aq. Sci., 42: 414-429.
Sparre, P.J. and R. Willman. – 1993. Software for bio-economic analysis of fisheries. BEAM 4. Analytical Bio-economic Simulation of Space-structured Multispecies and Multi-fleet Fisheries. Vol. 1. Description of the model. Computerized information series (Fisheries). FAO, 186.
Ulrich, C., B. Le Gallic, M.R. Dunn and D. Gascuel. – 2002. A multi-species, multi-fleet bioeconomic simulation model for the English Channel artisanal fisheries. Fish. Res., 58: 379-401. doi:10.1016/S0165-7836(01)00393-9
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