Identificación de las poblaciones de pota saltadora (Ommastrephes bartramii) en el Pacífico Norte a partir de la morfología de estatolitos y mandíbulas

Resumen

Los cefalópodos son cada vez más importantes en las pesquerías mundiales como consecuencia de su volumen de capturas, jugando un importante rol en la red trófica de los ecosistemas marinos. Ommastrephes bartramii es una especie de cefalópodo pelágico con dos poblaciones de desove de amplia distribución en el Pacífico Norte. Asímismo, es un importante objetivo de las flotas pesqueras chinas de potera automática. La adecuada identificación de sus dos poblaciones de desove es fundamental para la gestión de esta pesquería, siendo una difícil tarea debido a su morfología similar. En este estudio se pretende identificar los stocks en función de los análisis discriminantes de nueve variables morfológicas del estatolito y doce variables de las mandíbulas, obtenidas en muestras de O. bartramii del Pacífico Norte. Se hallaron diferencias significativas entre sexos en las variables mandíbula y estatolito para el stock del noreste (stock NE) (P < 0.05). El stock del noroeste (stock NO) mostró diferencias significativas entre sexos en todas las variables (P < 0.05) con excepción de la longitud del ala superior (P > 0.05), las medidas del estatolito no mostraron diferencias significativas en ambos sexos para el stock NO (P > 0.05). Para cada sexo, también se hallaron diferencias entre las estructuras duras de ambos stocks. Los tests T-Student mostraron diferencias entre las hembras de ambos stocks en relación a la morfología del estatolito (P < 0.05) y la mandíbula (P < 0.05), las muestras de los machos también mostraron estas diferencias en la morfología de los estatolitos (P < 0.05), excepto la longitud dorsal del domo y la anchura del rostro (P > 0.05), no observándose diferencias entre las cohortes de machos (P > 0.05) en las variables morfométricas de la mandíbula entre los dos stocks. En comparación con el uso de una sola estructura dura, el estudio conjunto de ambas estructuras mediante análisis discriminante incrementó en cerca de un 20% la correcta asignación a los diferentes stocks, a pesar de algunos solapamientos observados en los diagramas de dispersión del stock NO. Se puede considerar que el empleo adicional de estructuras duras adecuadas aumentará la probabilidad de identificar los stocks mediante análisis discriminante.