Estrategias de pesca y Aproximación Ecosistémica de Pesquerías en el Mediterráneo oriental
DOI:
https://doi.org/10.3989/scimar.04026.24APalabras clave:
enfóque ecosistémico, Modelo de Utilidad Aleatorio, modelo de elección discreta, dinámica de la flota, comportamiento de los pescadoresResumen
El uso sostenible de los recursos vivos acuáticos es la piedra angular del enfoque ecosistémico en la gestión de pesquerías (EAF). El exceso de esfuerzo pesquero, responsable de la degradación de los recursos pesqueros y pérdidas econocómicas significativas, es generalmente reconocido por los gestores pesqueros como el principal problema para la implementación del EAF y de la Política Pesquera Común Europea (PPC). El conocimiento de la forma en la que los pescadores localizan su esfuerzo pesquero en espacio y tiempo es esencial para comprender como se desarrolla una pesquería. Entender las estrategias pesqueras es vital también para predecir como una pesquería puede responder en función de cambios de gestión propuestos como restricciones esfuerzo/área, introducción de Áreas Marinas Protegidas (MPA) y en la aplicación de la política de gestión. Para examinar los factores que afectan el comportamiento de la elección de los pescadores del Mediterráneo oriental se han utilizado Modelos de Utilidad Aleatorios (RUMs). La probabilidad de seleccionar un rectángulo específico de pesca fue estimada utilizando datos mensuales de cerqueros. Los datos predictivos de entrada incluían ambos comportamientos, tanto subjetivos como objetivos, estacionales y características técnico-económicas. El presente estudio proporciona indicios claros de la importancia que puede tener la estrategia en la toma de decisiones de los pescadores en la forma en que la industria responderá a los cambios en la disponibilidad de los recursos, condiciones del mercado y medidas de gestión basadas en el principio del EAF.
Descargas
Citas
Andersen B.S., Vermard Y., Ulrich C., Hutton T., Poos J.J. 2010. Challenges in integrating short-term behaviour in a mixed-fishery Management Strategies Evaluation frame: a case study of the North Sea flatfish fishery. Fish. Res. 102: 26-40. http://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2009.10.004
Cox D.R., Snell E.J. 1989. The Analysis of Binary Data. Chapman & Hall, London, 236 pp.
European Commission (EC). 2013. Agriculture, forestry and fisheries statistics. Luxembourg, Publications Office of the European Union, 249 pp.
FAO. 2003. The ecosystem approach to fisheries. FAO Technical Guidelines for Responsible Fisheries, No. 4 (Suppl. 2). FAO Fisheries Department, Rome, 112 pp.
Gordon H.S. 1954. The economic theory of a common property resource: the fishery. J. Polit. Econ. 62: 124-142. http://dx.doi.org/10.1086/257497
Greene W. 2000. Econometric Analysis. Prentice-Hall, New Jersey, 1004 pp.
Hilborn R., Orensanz J.M., Parma A.M. 2005. Institutions, incentives and the future of fisheries. Phil. Trans. Roy. Soc. B Biol. Sci. 360: 47-57.
Hutton T., Mardle S., Pascoe S., Clark R.A. 2004. Modelling fishing location choice within mixed fisheries: English North Sea beam trawlers in 2000 and 2001. ICES J. Mar. Sci. 61: 1443-1452. http://dx.doi.org/10.1016/j.icesjms.2004.08.016
Maravelias C.D., Tsitsika E.V. 2008. Economic efficiency analysis and fleet capacity assessment in Mediterranean fisheries. Fish. Res. 93: 85-91. http://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2008.02.013
Maravelias C.D., Damalas D., Ulrich C., Katsanevakis S., Hoff A. 2011. Multispecies fisheries management in the Mediterranean Sea: application of the Fcube methodology. Fish. Manag. Ecol. 19: 189-199. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2400.2011.00801.x
Mardle S., Thebaud O., Guyader O., Hutton T., Prellezo R., Travers M. 2006. Empirical analysis of fishing fleet dynamics: entry, stay and exit choices in selected EU fisheries. 13th International Conference of the International Institute of Fisheries Economics and Trade (IIFET), Portsmouth, UK, 11-14 July 2006.
Marine Strategy Framework Directive. 2008. Directive 2008/56 of the European Parliament and of the Council of 17 June 2008 establishing a framework for community action in the field of marine environmental policy (Marine Strategy Framework Directive). Official Journal of the European Union, 25.06.2008.
McFadden D. 1973. Conditional logit analysis of qualitative choice behaviour. In: P. Zarembka (ed.), Frontiers in Econometrics. Academic Press, pp. 105-142.
Pradham N., Leung P. 2004. Modelling trip choice behaviour of the longline fishers in Hawaii. Fish. Res. 68: 209-224. http://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2003.12.006
Prellezo R., Lazkano I., Santurtún M., Iriondo A. 2009. A qualitative and quantitative analysis of selection of fishing area by Basque trawlers. Fish. Res. 97: 24-31. http://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2008.12.015
R Development Core Team. 2008. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, http://www.R-project.org
Rijnsdorp A.D., Dol W., Hoyer M., Pastoors M.A. 2000. Effects of fishing power and competitive interactions among vessels on the effort allocation on the trip level of the Dutch beam trawl fleet. ICES J Mar Sci. 57: 927–937. http://dx.doi.org/10.1006/jmsc.2000.0580
Sartor P., Colloca F., Maravelias C.D., Maynou F., CREAM Partners. 2014. Critical assessment of the current understanding/knowledge towards the framework of Ecosystem Approach of Fisheries in Mediterranean and Black Sea. Sci. Mar. 78S1: 19-27.
Smith M., Wilen J. 2003. Economic impacts of marine reserves: the importance of spatial behaviour. J. Env. Econ. Manag. 46: 183-206. http://dx.doi.org/10.1016/S0095-0696(03)00024-X
Smith M.D., Sanchirico J.N., Wilen J.E. 2009. The economics of spatial-dynamic processes: applications to renewable resources. J. Env. Res. Econ. 57: 104-121.
SPSS. 2003. SPSS Regression Models 12.0. SPSS Inc. Chicago, 71 pp.
Tidd A.N., Hutton T., Kell L.T., Padda G. 2011. Exit and entry of fishing vessels: an evaluation of factors affecting investment decisions in the North Sea English beam trawl fleet. ICES J. Mar. Sci. 68: 961-971. http://dx.doi.org/10.1093/icesjms/fsr015
Tidd A.N., Hutton T., Kell L.T., Blanchard J.L. 2012. Dynamic prediction of effort reallocation in mixed fisheries. Fish. Res. 125-126: 243-253. http://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2012.03.004
UNEP/MAP. 2012. State of the Mediterranean marine and coastal environment. Mediterranean Action Plan, Athens, 96 pp.
United Nations. 2002. Plan of Implementation of the World Summit on Sustainable Development. Retrieved from http://www.un.org/esa/sustdev/documents/WSSD_POI_PD/English/WSSD_PlanImpl.pdf (accessed November 2013)
Wilen J.E., Smith M.D., Lockwood D., Botsford F.W. 2002. Avoiding surprises: incorporating fisherman behavior into management models. Bull. Mar. Sci. 70: 553-575.
Zervakis V, Georgopoulos D. 2002. Hydrology and circulation in the North Aegean (eastern Mediterranean) throughout 1997 and 1998. Med. Mar. Sci. 3: 5-19.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2014 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
© CSIC. Los originales publicados en las ediciones impresa y electrónica de esta Revista son propiedad del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, siendo necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional ” (CC BY 4.0). Consulte la versión informativa y el texto legal de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
No se autoriza el depósito en repositorios, páginas web personales o similares de cualquier otra versión distinta a la publicada por el editor.