Comparación entre crecimiento observado y predicho de larvas de arenque (Clupea harengus): analizando parametrizaciones de modelos basados en individuos
DOI:
https://doi.org/10.3989/scimar.2009.73s1037Palabras clave:
IBM, modelado basado en individuos, larvas de arenque, conducta de alimentación, bioenergéticaResumen
Los experimentos que analizan directamente las predicciones de crecimiento generadas por modelos basados en individuos (IBM) son poco comunes puesto que resulta difícil medir simultáneamente todos los atributos metabólicos y conductuales. en este estudio, comparamos el crecimiento somático observado y el estimado a partir de modelos de larvas de arenque (Clupea harengus) en experimentos de laboratorio a corto plazo (50 grados-día) a 7 y 13°c en los que las larvas fueron mantenidas en condiciones de ayuno o recibieron alimentación ad libitum con diferentes tamaños de presa (copépodos, Acartia tonsa, de aproximadamente 100 a 500 µm). las estimas de tasa específica de crecimiento (SGR, % de peso seco por día) fueron, en general, sobreestimadas por el modelo, especialmente para larvas que se alimentaron con presas grandes. las estimas del modelo se ajustaron a dos escenarios para explorar el efecto de 1) variabilidad temporal en la alimentación de las larvas, y 2) disminución en la eficiencia de asimilación debida una rápida evacuación del tubo digestivo a tasas de alimentación altas. con estos ajustes, el modelo describió bien el crecimiento larvario para temperaturas, tamaños de presa y edades de las larvas, indicando que las parametrizaciones metabólicas son robustas. aunque los experimentos llevados a cabo con grupos de larvas verificaron los modelos de crecimiento, la variabilidad en el crecimiento y conducta de alimentación entre larvas sometidas a las mismas condiciones ambientales ponen de relieve la necesidad de que las medidas fisiológicas y de conducta vayan emparejadas y sean tomadas a nivel individual. esto representa un reto para los experimentalistas, pero a largo plazo generará datos valiosos para los modeladores encargados de simular efectos ambientales sobre las tasas vitales de estadíos tempranos de desarrollo de peces marinos.
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