Modelos bayesianos espacio-temporales con datos múltiples de CPUE: el caso de una pesquería de lebranche
DOI:
https://doi.org/10.3989/scimar.04461.11APalabras clave:
modelos jerárquicos, MCMC, pesquerías múltiples, datos limitados, evaluación de stocks, Mugil lizaResumen
Proponemos una nueva estructura jerárquica bayesiana para modelos de producción excedente espacio-temporales que permite incorporar datos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE) de diversas fuentes para varias pesquerías que explotan el mismo stock. La ventaja de este enfoque en la evaluación de stocks con datos limitados es la posibilidad de reforzar las estimaciones a partir de diferentes fuentes de datos para estimar puntos de referencia útiles para las decisiones de gestión. El modelo se aplica a trece años de datos de siete pesquerías de la población meridional de lebranche (Mugil liza), distribuidas a lo largo de las regiones sur y sudeste de Brasil. Los resultados indican que esta estrategia de modelado es útil y puede formar la base de futuras extensiones. En cuanto a la sostenibilidad del efectivo de lebranche, hay razones para preocuparse, aunque los amplios intervalos de credibilidad posterior en los puntos clave de referencia excluyen evidencia estadística concluyente en este momento.
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Brodziak J., Ishmura G. 2011. Development of Bayesian production models for assessing the North Pacific swordfish population. Fish. Sci. 77: 23-34. https://doi.org/10.1007/s12562-010-0300-0
Chaloupka M., Balazs G. 2007. Using Bayesian state-space modelling to assess the recovery and harvest potential of the Hawaiian green sea turtle stock. Ecol. Model. 205: 93-109. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2007.02.010
Chen Y., Andrew N. 1998. Parameter estimation in modelling the dynamics of fish stock biomass: are currently used observation-error estimators reliable? Can. J. Fish. Aquat. Sci. 55: 749-760. https://doi.org/10.1139/f97-270
Clark C.W. 1985. Bioeconomic modelling and fisheries management. John Wiley & Sons, New Jersey. 291 pp.
Erisman B.E., Allen L.G., Claisse J.T. et al. 2011. The illusion of plenty: hyperstability masks collapses in two recreational fisheries that target fish spawning aggregations. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 68: 1705-1716. https://doi.org/10.1139/f2011-090
Garbin T., Castello J.P., Kinas P.G. 2014. Age, growth and mortality of the mullet Mugil liza in Brazil's southern and southeastern coastal regions. Fish. Res. 149: 61-68. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2013.09.008
Gulland J. 1983. Fish stock assessment: a manual of basic methods. Wiley, New York.
Hilborn R. 1979. Comparison of fisheries control systems that utilize catch and effort data. J. Fish. Res. Bd. Can. 36: 1477-1489. https://doi.org/10.1139/f79-215
Hilborn R., Walters C.J. 1992. Quantitative fisheries stock assessment: choice, dynamics and uncertainty. Chapman and Hall, New York. 570 pp. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-3598-0 PMid:9908045
Kinas P.G. 1996. Bayesian fishery stock assessment and decision making using adaptive importance sampling. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 53: 414-423. https://doi.org/10.1139/f95-189
Lemos V., Varela Jr. A., Schwingel P., et al. 2014. Migration and reproductive biology of Mugil liza (Teleostei: Mugilidae) in South Brazil. J. Fish. Biol. 85: 671-687. https://doi.org/10.1111/jfb.12452 PMid:25040915
Lemos V.M., Troca D.F.A., Castello J.P., et al. 2016. Tracking the southern Brazilian schools of Mugil liza during reproductive migration using VMS of purse seiners. Lat. Am. J. Aquat. Res. 44: 238-246. https://doi.org/10.3856/vol44-issue2-fulltext-5
Ludwig D., Walters C.J. 1985. Are age structure models appropriate for catch-effort data? Can. J. Fish. Aquat. 42: 1066-1072. https://doi.org/10.1139/f85-132
Ludwig D., Walters C.J. 1989. A robust method for parameter estimation from catch and effort data. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 46: 137-144. https://doi.org/10.1139/f89-018
MMA (Ministério do Meio Ambiente). 2004. Instrução Normativa MMA n° 05, de 21 de maio de 2004. Publica a lista das espécies de água doce e salgada reconhecendo invertebrados aquáticos e peixes, como espécies ameaçadas de extinção e espécies sobreexplotadas ou ameaçadas de sobreexplotação. Brasilía.
Mai A.C.G., Mi-o C.I., Marins L.F.F., et al. 2014. Microsatellite variation and genetic structuring in Mugil liza (teleostei: Mugilidae) populations from Argentina and Brazil. Est. Coast. Shelf Sci. 149: 80-86. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2014.07.013
McAllister M.K., Kirkwood G.P. 1998. Bayesian stock assessment: a review and example application using the logistic model. ICES J. Mar. Sci. 55: 1031-1060. https://doi.org/10.1006/jmsc.1998.0425
Menezes N.A., Buckup P.A., Figueiredo J.L., et al. 2003. Catálogo de Peixes Marinhos do Brasil. Museu de Zoologia da Universidade de São Paulo, São Paulo.
Meyer R., Millar R. 1999. BUGS in Bayesian stock assessment. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 56: 1078-1086. https://doi.org/10.1139/f99-043
Millar R.B., Meyer R. 2000. Non-linear state space modelling of fisheries biomass dynamics by using Metropolis-Hastings within-Gibbs sampling. Appl. Stat. 49: 327-342. https://doi.org/10.1111/1467-9876.00195
Miranda L.V., Mendonça J.T., Cergole M.C. 2006. Diagnóstico do estoque e orientações para o ordenamento da pesca de Mugil platanus (Gunther 1980). Série documentos REVIZEE, Instituto Oceanográfico USP, São Paulo.
Miranda L.V., Carneiro M.H., Peres M.B., et al. 2011. Contribuições ao processo de ordenamento da pesca da espécie Mugil liza (Teleostei: Mugilidae) nas Regiões Sudeste e Sul do Brasil entre os anos 2006 e 2010. Séries relatórios técnicos, Instituto de Pesca de São Paulo, São Paulo.
Pella J.J., Tomlinson P.K. 1969. A generalized stock production model. Bull. I-ATTC. 3: 416-497.
Pina J.V., Chaves P.d.T. 2005. A pesca da tainha e parati na Baía de Guaratuba, Paraná, Brasil. Acta Biol. Paran. 34: 103-113.
Plummer M. 2013. rjags: Bayesian graphical models using MCMC. R package version 3.10. http://CRAN.R-project.org/package=rjags.
R Core Team. 2015. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. http://www.R-project.org/
Rose G.A., Kulka D.A. 1999. Hyperaggregation of fish and fish(Gadus morhua) declined. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 56: 118-127. https://doi.org/10.1139/f99-207
Schaefer M.B. 1957. A study of the dynamics of the fishery for yellowfin tuna in the eastern tropical Pacific Ocean. Bull. I-ATTC. 2: 243-285.
Seckendorff R.W. V., Azevedo V.G. 2007. Abordagem histórica da pesca da tainha (Mugil liza) e do parati (Mugil curema) (perciformes: Mugilidae) no litoral norte do estado de São Paulo. Séries Relatórios Técnicos 28, Instituto de Pesca de São Paulo - IP/SP, São Paulo.
Sparre P., Venema S.C. 1997. Introdução à avaliação de mananciais de peixes tropicais. FAO Documentos Técnicos sobre as Pescas 306/1, Food and Agriculture Organization, Roma.
Spiegelhalter J.D., Best N.G., Carlin B.P., et al. 2002. Bayesian measures of model complexity and fit. J. R. Statist. Soc. B. 4: 583-639. https://doi.org/10.1111/1467-9868.00353
Vasconcellos M., Cochrane K. 2005. Overview of world status of data-limited fisheries: Inferences from landings statistics. In: Kruse G.K. (ed.), Fisheries assessment and management in data-limited situations. University of Alaska Fairbanks, 958 pp. https://doi.org/10.4027/famdls.2005.01 PMCid:PMC4098281
Vieira J.P. 1991. Juvenile Mullets (Pisces: Mugilidae) in the Estuary of Lagoa dos Patos, RS, Brazil. Copeia 2: 409-418. https://doi.org/10.2307/1446590
Vieira J.P., Scalabrin C. 1991. Migração reprodutiva da tainha (Mugil platanus Gunther, 1980) no Sul do Brasil. Atlantica 13: 131-141.
Vieira J.P., Garcia A.M., Grimm A.M. 2008. Evidences of El Ni-o effects on the mullet fishery of the Patos Lagoon Estuary. Braz. Arch. Biol. Technol. 51: 433-438. https://doi.org/10.1590/S1516-89132008000200025
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