Influencia de la temperatura del fondo del mar y profundidad en la estimación del área de barrido en sistemas de arrastre

Autores/as

  • Jure Brčić University of Split, University Department of Marine Studies
  • Federica Grilli National Research Council (CNR), Institute of Marine Sciences (ISMAR), Fisheries Section
  • Antonello Sala National Research Council (CNR), Institute of Marine Sciences (ISMAR), Fisheries Section

DOI:

https://doi.org/10.3989/scimar.03819.24A

Palabras clave:

área de barrido, estudios de artes de pesca de fondo, obertura de la red, Mar Mediterráneo

Resumen


El enfoque metodológico para la recopilación de datos y análisis en estudios de arrastre de fondo del Mediterráneo ha cambiado considerablemente desde sus inicios en los años ochenta. La introducción de nuevas tecnologías en los estudios ha mejorado enormemente el conocimiento de la geometría de los artes de pesca de debajo del agua, pero, al mismo tiempo, surge la pregunta de la fiabilidad de los datos obtenidos. Los sistemas de seguimiento más comúnmente utilizados en los artes en el Mediterráneo usan la velocidad constante del sonido cuando calculan la distancia horizontal de un sensor a otro. Sin embargo la velocidad del sonido en el agua marina no es constante ya que depende de la temperatura del agua, de la presión y la salinidad. Se sabe que esto afecta al rendimiento de los sonares que transmiten en horizontal, y es razonable suponer que si se compensan adecuadamente, las lecturas de los monitores de seguimiento del arte pueden ser incorrectos, dando lugar a estimaciones sesgadas del área barrida por el arte, y en consecuencia potencialmente producir sesgo en bastantes estimaciones. Conociendo que la velocidad del sonido depende de la temperatura, salinidad y presión, se ha usado la ecuación de Del Grosso (1974) para calcular el coeficiente de compensación en series de datos de profundidad teórica y temperatura. A continuación, un modelo simple se ha propuesto en el presente artículo para la corrección manual de la obertura horizontal de la red y estimación del área de barrido. Se han usado los datos de temperatura y profundidad obtenidos del proyecto MEDATLAS para mostrar la variación estacional y espacial en la velocidad del sonido cerca del fondo marino, y los resultados demuestran que, a no ser que se compense adecuadamente, el error en la obertura horizontal de la red varía entre –1.5 a 2.9%.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Adani M., Dobricic S., Pinardi N. 2011. Quality Assessment of a 1985–2007 Mediterranean Sea Reanalysis. J. Atmos. Ocean. Tech. 28: 569-589. http://dx.doi.org/10.1175/2010JTECHO798.1

Artegiani A., Bregant D., Paschini E., Pinardi N., Raicich F., Russo A. 1997. The Adriatic Sea general circulation. Part I: Air-sea interactions and water mass structure. J. Phys. Oceanogr. 27: 1492-1514. http://dx.doi.org/10.1175/1520-0485(1997)027<1492:TASGCP>2.0.CO;2

Bertrand J.A., Gil de Sola L., Papaconstantinou, C., Relini, G., Souplet, A. 2002. The general specifications of the Medits surveys. Sci. Mar. 66 (Suppl. 2): 9-17.

Chen C.-T., Millero F.J. 1977. Speed of sound in seawater at high pressures. J. Acoust. Soc. Am. 62: 1129-1135. http://dx.doi.org/10.1121/1.381646

Coppens A.B. 1981. Simple equations for the speed of sound in Neptunian waters. J. Acoust. Soc. Am. 69: 862-863. http://dx.doi.org/10.1121/1.385486

Del Grosso V.A. 1974. New equation for the speed of sound in natural waters (with comparisons to other equations). J. Acoust. Soc. Am. 56: 1084-1091. http://dx.doi.org/10.1121/1.1903388

Dremière P.Y., Fiorentini L., Cosimi G., Leonori I., Sala A., Spagnolo, A., 1999. Escapement from the main body of the bottom trawl used for the Mediterranean International Trawl Survey (MEDITS). Aquat. Living Resour. 12(3): 207-217. http://dx.doi.org/10.1016/S0990-7440(00)88471-5

Dushaw B.D., Worcester P.F., Cornuelle B.D., Howe B.M. 1993. On equations for the speed of sound in sea water. J. Acoust. Soc. Am. 93(1): 255-275. http://dx.doi.org/10.1121/1.405660

Eigaard O.R., Rihan D., Graham N., Sala A., Zachariassen K. 2011. Improving fishing effort descriptors: Modelling engine power and gear-size relations of five European trawl fleets. Fish. Res. 110: 39-46. http://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2011.03.010

Fiorentini L., Dremière P.Y., Leonori I., Sala A., Palumbo V. 1999. Efficiency of the bottom trawl used for the Mediterranean International Trawl Survey (MEDITS). Aquat. Living Resour. 12(3): 187-205. http://dx.doi.org/10.1016/S0990-7440(00)88470-3

Fiorentini L., Sala A., Hansen K., Cosimi G., Palumbo V. 2004. Comparison between model testing and full-scale trials of new trawl design for Italian bottom fisheries. Fish. Sci. 70: 349-359. http://dx.doi.org/10.1111/j.1444-2906.2004.00813.x

Godø O.R. 1998. What can technology offer the future fisheries scientist – Possibilities for obtaining better estimates of stock abundance by direct observations. J. Northwest Atl. Fish. Sci. 23: 105-131. http://dx.doi.org/10.2960/J.v23.a7

Godø O.R., Engås A. 1989. Swept area variation with depth and its influence on abundance indices of groundfish from trawl surveys. J. Northwest Atl. Fish. Sci. 9: 133-139. http://dx.doi.org/10.2960/J.v9.a12

Hall J.B. 2000. Principles of naval weapons systems. Kendall/Hunt Publishing, 358 pp.

ICES. 2009. Report of the Study Group on Survey Trawl Standardisation (SGSTS), by correspondence. ICES CM 2009/FTC:09, 127 pp.

Jukic-Peladic S., Vrgoc N., Krstulovic-Sifner S., Piccinetti C., Piccinetti-Manfrin G., Marano G., Ungaro N. 2001. Long-term changes in demersal resources of the Adriatic Sea: comparison between trawl surveys carried out in 1948 and 1998. Fish. Res. 53: 95-104. http://dx.doi.org/10.1016/S0165-7836(00)00232-0

Kotwicki S., Martin M.H., Laman E.A. 2011. Improving area swept estimates from bottom trawl surveys. Fish. Res. 110: 198-206. http://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2011.04.007

Legović T., Klanjšček J., Geček S. 2010. Maximum sustainable yield and species extinction in ecosystems. Ecol. Model. 221: 1569-1574. http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2010.03.024

Leroy C.C. 2001. The speed of sound in pure and Neptunian water. Handbook of elastic properties of solids, liquids, and gases. Academic, New York, Vol. IV, Chap. 2: 23-81.

Leroy C.C., Parthiot F. 1998. Depth-pressure relationship in the oceans and seas. J. Acoust. Soc. Am. 103: 1346-1352. http://dx.doi.org/10.1121/1.421275

Leroy C.C., Robinson S.P., Goldsmith M.J. 2008. A new equation for the accurate calculation of sound speed in all oceans J. Acoust. Soc. Am. 124(5): 2774-2782. http://dx.doi.org/10.1121/1.2988296 PMid:19045765

Lucchetti A., Sala A. 2010. An overview of loggerhead sea turtle (Caretta caretta) bycatch and technical mitigation measures in the Mediterranean Sea. Rev. Fish Biol. Fisher., 20(2), 141-161. http://dx.doi.org/10.1007/s11160-009-9126-1

Lucchetti A., Sala A. 2012. Impact and performance of Mediterranean fishing gear by side-scan sonar technology. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 69: 1806-1816. http://dx.doi.org/10.1139/f2012-107

MEDAR Group. 2002. MEDATLAS/2002 database. Mediterranean and Black Sea database of temperature salinity and bio-chemical parameters. Climatological Atlas. IFREMER Edition (4 Cdroms).

Meinen C.S., Watts D.R. 1997. Further evidence that the sound-speed algorithm of Del Grosso is more accurate than that of Chen and Millero. J. Acoust. Soc. Am. 102(4): 2058-2062. http://dx.doi.org/10.1121/1.419655

Pike J.M., Beiboer F.L. 1993. A comparison between algorithms for the speed of sound in seawater. The Hydrographic Society, Special Publication no. 34.

Prat J., Antonijuan J., Folch A., Sala A., Lucchetti A., Sardà F., Manuel A. 2008. A simplified model of the interaction of the trawl warps, the otterboards and netting drag. Fish. Res. 94: 109-117. http://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2008.07.007

R Core Team 2012. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/

Russo A., Artegiani A. 1996. Adriatic Sea hydrography. Sci. Mar. 60(Suppl. 2): 33-43.

Sala A., Prat J., Antonijuan J., Lucchetti A. 2009. Performance and impact on the seabed of an existing- and an experimental-otterboard: Comparison between model testing and full-scale sea trials. Fish. Res. 100: 156-166. http://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2009.07.004

Sarkar D. 2008. Lattice: multivariate data visualization with R. Springer, New York. ISBN 978-0-387-75968-5. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-75969-2

Saville A. 1977. Survey methods of appraising fishery resources. FAO Fish. Tech. Pap. 171: 76

Schlitzer R. 2011. Ocean Data View. http://odv.awi.de

Simmonds E.J., MacLennan D.N. 2005. Fisheries Acoustics: Theory and Practice, 2nd edn. Blackwell Science, London, 437 pp. http://dx.doi.org/10.1002/9780470995303

Sparre P., Venema S.C. 1998. Introduction to tropical fish stock assessment. Part 1. Manual. FAO Fish. Tech. Pap. No. 306.1, Rev. 2, 407 pp.

Speisberger J.L. 1993. Is Del Grosso's sound-speed algorithm correct? J. Acoust. Soc. Am. 93(4): 2235-2237. http://dx.doi.org/10.1121/1.406686

Speisberger J.L., Metzger K. 1991. New estimates of sound speed in water. J. Acoust. Soc. Am. 89(4): 1697-1700. http://dx.doi.org/10.1121/1.401002

Vargas-Yá-ez M., Mallard, E., Rixen, M., Zunino, P., García-Martínez, M.C., Moya, F. 2012. The effect of interpolation methods in temperature and salinity trends in the Western Mediterranean. Medit. Mar. Sci., 13/1: 118-125.

Wong G.S.K., Zhu S. 1995. Speed of sound in seawater as a function of salinity, temperature and pressure. J. Acoust. Soc. Am. 97: 1732-1736. http://dx.doi.org/10.1121/1.413048

Zimmermann M., Wilkins M.E., Weinberg K.L., Lauth R.R., Shaw F.R. 2003. Influence of improved performance monitoring on the consistency of a bottom trawl survey. ICES J. Mar. Sci. 60: 818-826. http://dx.doi.org/10.1016/S1054-3139(03)00043-2

Publicado

2014-03-30

Cómo citar

1.
Brčić J, Grilli F, Sala A. Influencia de la temperatura del fondo del mar y profundidad en la estimación del área de barrido en sistemas de arrastre. Sci. mar. [Internet]. 30 de marzo de 2014 [citado 22 de julio de 2024];78(1):135-42. Disponible en: https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/1492

Número

Sección

Artículos