Modelos bayesianos espacio-temporales con datos múltiples de CPUE: el caso de una pesquería de lebranche
DOI:
https://doi.org/10.3989/scimar.04461.11APalabras clave:
modelos jerárquicos, MCMC, pesquerías múltiples, datos limitados, evaluación de stocks, Mugil lizaResumen
Proponemos una nueva estructura jerárquica bayesiana para modelos de producción excedente espacio-temporales que permite incorporar datos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE) de diversas fuentes para varias pesquerías que explotan el mismo stock. La ventaja de este enfoque en la evaluación de stocks con datos limitados es la posibilidad de reforzar las estimaciones a partir de diferentes fuentes de datos para estimar puntos de referencia útiles para las decisiones de gestión. El modelo se aplica a trece años de datos de siete pesquerías de la población meridional de lebranche (Mugil liza), distribuidas a lo largo de las regiones sur y sudeste de Brasil. Los resultados indican que esta estrategia de modelado es útil y puede formar la base de futuras extensiones. En cuanto a la sostenibilidad del efectivo de lebranche, hay razones para preocuparse, aunque los amplios intervalos de credibilidad posterior en los puntos clave de referencia excluyen evidencia estadística concluyente en este momento.
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