Automated identification and characterisation of microbial populations using flow cytometry: the AIMS project

Richard Jonker; René Groben; Glen Tarran; Linda Medlin; Malcolm Wilkins; Laura García; Laura Zabala; Lynne Boddy

doi:10.3989/scimar.2000.64n2225

Automated identification and characterisation of microbial populations using flow cytometry: the AIMS project

Autores/as

Richard Jonker AquaSense
René Groben Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research
Glen Tarran 3Centre for Coastal and Marine Sciences, Plymouth Marine Laboratory
Linda Medlin Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research
Malcolm Wilkins 4Cardiff School of Biosciences, University of Wales
Laura García University of Malaga
Laura Zabala University of Malaga
Lynne Boddy 4Cardiff School of Biosciences, University of Wales

DOI:

https://doi.org/10.3989/scimar.2000.64n2225

Palabras clave:

plankton, phytoplankton, flow cytometry, artificial neural networks, rRNA probes

Resumen

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Publicado

2000-06-30

Cómo citar

Jonker R, Groben R, Tarran G, Medlin L, Wilkins M, García L, Zabala L, Boddy L. Automated identification and characterisation of microbial populations using flow cytometry: the AIMS project. Sci. mar. [Internet]. 30 de junio de 2000 [citado 1 de mayo de 2025];64(2):225-34. Disponible en: https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/756

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Número

Vol. 64 Núm. 2 (2000)

Sección

Artículos

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